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内测阶段提示：当前指南正处于内测收集反馈阶段，欢迎读者积极提供宝贵建议，与我们一同完善指南内容。

关于本书

在区块链技术不断革新、去中心化应用（dApp）迅速普及的背景下，Web3 生态正以前所未有的速度重塑科技与金融格局。这一新兴领域不仅交织着智能合约、代币经济与分布式网络等前沿技术，更与全球资本流动和市场情绪息息相关。然而，当众多研究者与投资者初次迈入这一领域，往往会被浩瀚的信息和繁杂的数据所淹没：链上指标不再局限于传统财务报表，社区活跃度、治理投票、流动性动向等新维度层出不穷；项目类型涵盖公链、Layer2、DeFi、NFT、DAO 等不同赛道，形成交错的生态图谱。

本《Web3 项目投研实操指南》正是在这一背景下应运而生，来自 LYS Lab 投研实训营的资深研究员 Peyton 领衔编写。我们深知，扎实的投研体系不仅依赖于对技术原理的理解，更需结合实战案例与多维度数据分析，方能得出可靠结论。为此，本指南结构化地拆解了项目研报写作流程，贯穿信息获取、框架搭建、商业与财务分析、估值模型等核心环节，并通过大量真实案例演练，实现从理论到实操的无缝衔接。

在本指南中，你将学会：

  • 奠定写作基石：掌握严谨的研报结构与逻辑表达，确保观点清晰且有说服力；

  • 获取多源数据：学会灵活运用 API、爬虫、OCR 等技术，高效采集链上、链下及社区数据；

  • 开展多维分析：融汇金融、商业与技术视角，深入剖析项目的商业模式、代币经济与价值驱动；

  • 量化估值框架：掌握适合 Web3 的竞品分析与估值方法，为潜在机会提供可量化判断；

  • 打磨实战作品：从初步构思到最终报告，打造一份专业且富有洞察力的研究作品，助力职业发展或投资决策。

学习目标

  • 项目研报写作：掌握标准化写作范式与报告结构，确保逻辑清晰、观点严谨。

  • 信息获取与分析：熟练使用多渠道数据源和技术工具，获取并整理高质量的第一手资料。

  • 实战演练：通过项目案例和综合实战，实现从框架搭建到报告成型的全流程练习。

项目研报写作的知识体系

本指南的知识体系由四个层次构成：

  1. 写作层：涵盖研报种类、写作框架与实用技巧，帮助学员构建清晰的写作逻辑。

  2. 信息获取层：讲解获取项目信息的实用方法，包括数据源选择、技术工具应用等。

  3. Web3 通识层：培养对Web3赛道的全局认知，建立对行业生态的理解（本指南中穿插讲解）。

  4. 金融与商业素养层：拓展学员多学科分析视角，夯实逻辑分析能力。

聚焦重点：写作层、信息获取层与金融商业素养层为本课程核心；Web3 通识层将通过案例与讨论穿插进行，确保学员在掌握方法的同时，形成对行业的动态认知。

学习路径

推荐从写作层开始，逐步深入到信息获取层、金融与商业素养层。

  • 快速建构思维框架：写作层内容提供项目研报的核心结构与逻辑，帮助初学者在最短时间内看清研报各模块的关联与关键点。

  • 降低学习曲线：直接切入写作实践，减少信息过载；随后再融入商业与技术分析，做到循序渐进。

本书目录

  1. 初识项目研报

    • 研报类型及核心价值解读

    • 掌握项目研报的核心特点及与其他研报的区别

  2. 项目研报框架

    • 学习项目研报的写作风格与基本结构

    • 探讨分析框架的重要性及常见写作框架案例

  3. 项目信息收集

    • 主流渠道：官方文档、链上数据、第三方资讯

    • 技术手段：API 调用、爬虫实践、AI辅助搜索

  4. 项目商业模式

    • 商业模式定义与要素拆解

    • 案例实战：如何用框架化思维分析项目商业模式

  5. 项目财务分析

    • 传统金融指标回顾

    • Web3 特殊指标：代币经济学与链上指标

    • 实战案例：项目财务健康度评估

  6. 项目代币经济

    • 代币经济的研究范围

    • 代币的发放、激励机制和流动性

  7. 项目估值方法

    • 竞品分析与估值模型概览

    • Web3 与 TradFi 估值逻辑对比

    • 案例演练：从数据到估值结论

  8. 项目研报发布

    • 作品集建设：将研报转化为个人品牌

    • 多平台发布：区块链新闻媒体、微信公众号、Medium、Mirror、Substack、GitHub、GitBook及自建网站策略

内容声明

  1. AI 协助声明 本书部分内容由人工智能工具（如 ChatGPT）协助整理和润色，具体包括：内容草拟、语言优化、结构调整等。所有输出均经作者人工审校，力求表达准确、逻辑清晰。 若您对 AI 参与创作有所顾虑，建议谨慎阅读与参考。

  2. 署名与许可协议 除特别说明外，本书由 Peyton 撰写，隶属于 LYS Lab 研究团队原创发布，收录于项目 Web3-research-handbook（Web3 投研手册）。全文采用 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International（CC BY-NC-ND 4.0） 协议共享。

    您可以在不修改内容、仅用于非商业用途的前提下自由转载和分享本书，但必须注明原作者与来源。 严禁擅自改编、删改或用于任何商业用途。作者及 LYS Lab 保留未来以其他方式授权或商用的全部权利。

    推荐署名格式示例：

    本文原载于《Web3-research-handbook（Web3 投研手册）》，由 Peyton 编写，隶属 LYS Lab，遵循 CC BY-NC-ND 4.0 协议发布。协议链接：https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.zh

  3. 免责声明 所有内容仅供学习交流使用，不构成任何投资、法律或其他实务建议。如书中引用第三方数据或接口，请以其官方文档为准。

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