8.第一部分结语
📢 投研手册共建招募中 我们正在组团打造一份超实用、还不无聊的研究手册📘
📩 发邮件到：zey9991@gmail.com 邮件标题写：
【投研手册协作申请】+ 你的名字✍️ 内容包括：想参与的方向、过往经验和每周可投入时间
🧠 你会收获什么？新朋友、写作技巧、项目视角、署名机会，还有可能是下一段旅程的开始！
🎓 课程结语：持续写作，持续成长
恭喜你完成本课程第 1 至第 7 课的学习！
通过系统的讲解与实战演练，你已经掌握了项目投研的完整路径：从认知研报价值、搭建分析框架，到学会信息检索、商业模式理解，再到解构代币机制、构建估值模型，最后将你的成果发布出去，沉淀成个人品牌。这不仅是一组知识点的掌握，更是一次思维方式的重塑。
这是一段令人振奋的开始。但请记住——这仅仅只是开始。
🌱 回顾你走过的路
第 1–2 课帮助你理解项目研报的本质，搭建起内容创作的骨架；
第 3–4 课教你从数据获取与商业分析出发，学会从碎片信息中提炼洞察；
第 5–7 课引导你从财务、代币与估值等角度深化判断力，迈入结构化分析阶段；
第 8 课则聚焦成果发布与传播，帮助你把自己的思考变成有影响力的资产。
到这里，你已经完成了项目投研技能的“最小可行产品（MVP）”——具备独立完成研报的能力，并理解如何持续构建个人品牌与认知积累。
🧠 残酷的社会真相：成年人的世界只做选择，不做教育
Web3 是一个高速演化、跨学科融合的前沿领域，真正出色的研究者，往往不是因为“被教会”，而是因为主动学习、持续写作与不断迭代认知结构。
🔍 劳动经济学视角：为何企业拒绝为你的成长买单？
根据诺贝尔经济学家加里·贝克尔的人力资本投资理论，企业培训决策取决于三个核心变量：
决策要素
一般培训 (多行业通用技能)
特殊培训 (企业专属技能)
成本承担方
员工自行承担
企业与员工共担
企业投资动机
极低（技能适用竞争对手）
较高（技能锁定企业价值）
工资调整机制
员工接受低于边际产出的工资抵培训成本
企业支付低于边际产出的工资回收成本
人才流失风险
高风险（技能可转移）
低风险（技能不可转移）
而Web3行业的致命特殊性在于：
95%的研究能力属于一般培训范畴（链上分析/代币模型设计/协议评估等通用技能）
技能具备强行业流动性（从交易所到VC机构无缝切换）
企业培训等于为竞争对手输送弹药
💥 Web3研究者的破局法则
当外部培训供给缺失成为定局，你必须构建自我驱动的成长飞轮：
在Web3这片黑暗森林中，你的大脑就是最值得重仓的早期项目。当别人还在等待被「赋能」，真正的阿尔法猎手早已把学习效率炼成护城河。思考：
你是否能持续更新你的研究库？
你是否能用更系统的方法快速理解新项目？
你是否能将复杂内容传达给普通读者，甚至影响投资判断？
这些能力的形成，靠的从来不是“学完一门课”，而是长期写作与复盘中生长出的深度理解与个人风格。
📚 拓展学习建议：Gryphsis Academy（非商业推广）
如果你希望进一步打磨自己的项目分析能力，可以考虑申请 Gryphsis Academy 的免费项目研究课程。
这个训练项目由一线研究者策划，内容覆盖估值建模、竞品对比、图表表达、链上数据分析等多个模块。其中有部分内容与本课程有所重叠，但也提供了不少来自行业视角的补充与延伸。
说明：我本人曾参与过 Gryphsis 的课程，在这里为其做一个非商业推广，我们之间不存在任何利益关系。你可以根据自身需求，自主决定是否申请，或探索其他教学资源。
参考文献
内容声明
AI 协助声明 本书部分内容由人工智能工具（如 ChatGPT）协助整理和润色，具体包括：内容草拟、语言优化、结构调整等。所有输出均经作者人工审校，力求表达准确、逻辑清晰。 若您对 AI 参与创作有所顾虑，建议谨慎阅读与参考。
署名与许可协议 除特别说明外，本书由 Peyton 撰写，隶属于 LYS Lab 研究团队原创发布，收录于项目 Web3-research-handbook（Web3 投研手册）。全文采用 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International（CC BY-NC-ND 4.0） 协议共享。
您可以在不修改内容、仅用于非商业用途的前提下自由转载和分享本书，但必须注明原作者与来源。 严禁擅自改编、删改或用于任何商业用途。作者及 LYS Lab 保留未来以其他方式授权或商用的全部权利。
推荐署名格式示例：
本文原载于《Web3-research-handbook（Web3 投研手册）》，由 Peyton 编写，隶属 LYS Lab，遵循 CC BY-NC-ND 4.0 协议发布。协议链接：https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.zh免责声明 所有内容仅供学习交流使用，不构成任何投资、法律或其他实务建议。如书中引用第三方数据或接口，请以其官方文档为准。
最后更新于